h1. Treapuri

(toc){width: 33em}*{text-align:left} *Cuprins:*
* '1. Introducere':treapuri#introducere
* '2. Avantaje':treapuri#avantaje
* '3. Operaţii':treapuri#operatii
** 'Căutare':treapuri#cautare
** 'Rotaţii':treapuri#rotatii
** 'Inserare':treapuri#inserare
** 'Ştergere':treapuri#stergere
** 'Split':treapuri#split
** 'Join':treapuri#join
* '4. Concluzii':treapuri#concluzii
* '5. Aplicaţii':treapuri#aplicatii
* '6. Bibliografie':treapuri#bibliografie

(toc){width: 23em}*{text-align:center} *Conţinut:*
* '{*} Introducere':treapuri#introducere
* '{*} Avantaje':treapuri#avantaje
* '{*} Operaţii':treapuri#operatii
** '- Căutare':treapuri#cautare
** '- Rotaţii':treapuri#rotatii
** '- Inserare':treapuri#inserare
** '- Ştergere':treapuri#stergere
** '- Split':treapuri#split
** '- Join':treapuri#join
* '{*} Concluzii':treapuri#concluzii
* '{*} Aplicaţii':treapuri#aplicatii
* '{*} Bibliografie':treapuri#bibliografie

În acest articol voi prezenta o alternativă pentru arborii binari de căutare echilibraţi, precum $AVL$, $Red-Black Trees$, $Splay Trees$ şi $B-Trees$.