== include(page="template/taskheader" task_id="shiroeseq") ==
Activitatea nouă a lui Shiroe implică încercarea de a detecta anumite fraze memorabile în unele fluxuri de date criptate.

Mai exact, lui i se dă un şir $S$ şi un set de $K$ pattern-uri Pi (cu $|P[~i~]|$ ≤ $|S|$), toate conţinând numai litere mici. Pentru fiecare pattern $P$, spunem că un substring
$S'$ din $S$ "conţine puternic" $P$ dacă şi numai dacă fiecare subsecventa $S''$ de lungime $|P|$ din $S'$ este o anagrama a lui $P$. Pentru a afla cât de des apare fiecare pattern în S, Shiroe trebuie să găsească, pentru fiecare P[~i~], lungimea lui $S'[~i~]$, cea mai lungă subsecventa a lui S care "conţine puternic" $P[~i~]$.
 
Reţineţi că un substring al unui şir $S$ = <s[~1~], ..., s[~n~]> este un alt şir $P$ = <p[~1~], ..., p[~k~]> astfel încât să existe o poziţie $t$ (cu $0$ ≤ $t$ ≤ $n - k$) astfel încât $s[~(t + x)~]$ = $p[~x~]$ pentru toate $x$ ∈ {1, 2, 3, ..., $k$}.
Reţineţi că o anagramă a unui şir $S$ este orice alt şir $P$ care poate fi format din $S$ prin permutarea caracterelor lui $S$.

Mai exact, lui i se dă un şir $S$ ( ≤ ) şi un set de modele K Pi (| P1 | + ... + | PK | ≤ 50.000
şi | Pi
| ≤ | S |), toate conţinând numai litere mici. Pentru fiecare model P, spunem că un substring
S
0 din S conţine puternic P dacă şi numai dacă fiecare subreversă S
00 de lungime | P | din S
0
este o anagrama a lui P. In
pentru a afla cât de des apare fiecare model probabil în S, Shiroe trebuie să găsească, pentru fiecare Pi
, lungimea lui
S
0
eu
, cea mai lungă subcrasă a S care conţine puternic Pi
.
Reţineţi că un substring al unui şir S = hs1, ..., sni este un alt şir P = hp1, ..., pki astfel încât să existe
există o poziţie 0 ≤ t ≤ n - k astfel încât st + x = px pentru toate x ∈ {1, 2, 3, ..., k}.
Reţineţi că o anagramă a unui şir S este orice alt şir P care poate fi format din S prin permutarea lui S
de caractere.

h2. Date de intrare

* $1$ ≤ $T$ ≤ $10$
* $1$ ≤ $|S|$ ≤ $50.000$

* $1$ ≤ $|P1| + ... + |PK|$ ≤ $50.000$
 

h2. Exemplu